Uygulama barındırma
Web, mobil ve arka uç uygulamalarının güvenli yayın, ölçek ve ortam ayrımıyla çalıştırılması.

Ölçeklenebilir bulut altyapısı
Uygulama, veri ve AI iş yüklerinizi güvenli, izlenebilir ve büyümeye hazır bir bulut mimarisi üzerinde çalıştırın.
Yaklaşım
Şirket açısından bulut; donanım satın alma ve bakım yükünü azaltırken ihtiyaca göre kapasite kullanabilmek, kritik veriyi yedeklemek, hizmeti farklı arızalara karşı dayanıklı kılmak ve yeni ürünleri daha kontrollü yayımlamak anlamına gelir.
Doğru mimari her hizmeti buluta taşımak değildir. Uygulamanın iş yükü, veri hassasiyeti, mevzuat, performans, ekip yetkinliği ve toplam maliyeti değerlendirilir; yönetilen hizmet, sanal makine veya hibrit model buna göre seçilir.
Hizmet kapsamı
Teknik kararları yöneticilerin anlayabileceği iş etkileriyle birlikte açıklayan, ölçülebilir bir kurulum yaklaşımı.
Web, mobil ve arka uç uygulamalarının güvenli yayın, ölçek ve ortam ayrımıyla çalıştırılması.
Üretim, test ve geliştirme ortamları ayrılmış; alan adı ve TLS ile yayımlanan uygulamalar.
Kimlik, oran sınırlama, kayıt, sürüm ve erişim politikalarıyla yönetilen servis katmanı.
İş yüküne uygun ilişkisel veya farklı veri modelleri için performans, yedek ve erişim tasarımı.
Yönetilen bakım, yedekleme ve ölçek seçenekleriyle ilişkisel veritabanı altyapısı.
Mevcut uygulamalar için gereksinime uygun işletim sistemi, ağ ve güvenlik katmanları.
Yönetim sorumluluğu açıkça tanımlanmış, boyutlandırılmış ve izlenen sanal sunucular.
Dosya, nesne, arşiv ve uygulama verisi için erişim, yaşam döngüsü ve maliyet politikaları.
Kurtarma hedefi, saklama süresi ve düzenli geri dönüş testiyle desteklenen yedekleme planı.
Trafik veya iş kuyruğuna göre kapasitenin kontrollü artıp azalması.
Tek hata noktasını azaltan bölge, çoğaltma ve sağlık kontrolü tasarımları.
Kritik hizmetlerin kabul edilebilir veri ve süre kaybıyla geri dönebilmesi için test edilebilir plan.
Uygulama, güvenlik ve altyapı olaylarının araştırılabilir kayıt düzeni.
Hata, gecikme, kapasite ve maliyet sinyallerini görünür kılan gösterge ve uyarılar.
Uygulama erişiminin kullanıcı, rol, servis kimliği ve sır yönetimiyle korunması.
Çalışan ve kurumsal kullanıcıların mevcut kimlikleriyle güvenli uygulama girişi.
Sabit sunucu yönetmeden olay veya isteğe göre çalışan bileşenlerin tasarımı.
Zamanlama, entegrasyon, webhook ve arka plan işlerini küçük, ölçeklenen fonksiyonlarla yürütme.
Eski uygulamayı tek seferde yeniden yazmadan, en değerli katmanları aşamalı yenileme.
Uygulama içinde kimlik, veri ve gözlemleme ilkeleriyle kullanılacak yapay zekâ servisleri.
Kiracı ayrımı, kimlik, veri sınırı, abonelik ve operasyon ihtiyaçlarına hazır ürün temeli.
Farklı kaynakları kontrollü veri akışı, kalite ve raporlama katmanında buluşturma.
Boyutlandırma, kullanılmayan kaynak, saklama katmanı ve trafik örüntülerini düzenli gözden geçirme.
Envanter, bağımlılık, risk, dalga, geri dönüş ve başarı ölçütleriyle aşamalı geçiş planı.
İş karşılığı
Uygun yönetilen hizmetlerle donanım, işletim ve rutin bakım sorumluluğunu azaltma.
Kapasiteyi en yoğun ana göre sürekli satın almak yerine, ihtiyaçla uyumlu büyütme.
Verinin ve hizmetin geri dönüş hedeflerine göre farklı katmanlarda korunması.
Kimlik, kayıt, ağ ve politika temelini yeni uygulama ve kullanıcılara genişletebilme.
Uygulama modeli
Uygulama, veri, entegrasyon, trafik ve bağımlılıkları çıkarırız.
İş sürekliliği, güvenlik, performans ve maliyet hedeflerine göre servisleri seçeriz.
Sınırlı kapsamda taşıma veya yeni kurulum yaparak varsayımları doğrularız.
Dalga, iletişim, geri dönüş ve veri doğrulama adımlarıyla üretime geçeriz.
Log, uyarı, yedek, güvenlik ve maliyet kontrolleriyle ortamı izleriz.
Kullanım senaryoları
Her senaryo, mevcut sistem ve güvenlik ihtiyaçları doğrulandıktan sonra küçük bir pilotla başlayabilir.
Uygulama, veritabanı, kimlik, log ve dağıtım süreci üretime hazır bir mimaride kurulur.
Darboğazlar ölçülür; statik içerik, API, veri ve arka plan işleri ayrı ölçeklenir.
Saklama ve kurtarma hedefleri belirlenir, yalnız yedek almakla kalmayıp geri dönüş tatbikatı yapılır.
AI servisi kimlik, kayıt, maliyet limiti ve veri koruma kurallarıyla uygulamaya bağlanır.
Sık sorulan sorular
Azure; uygulama, veri, kimlik, entegrasyon, güvenlik ve yapay zekâ iş yükleri için çok sayıda yönetilen hizmet sunan Microsoft bulut platformudur. Her hizmetin ayrı teknik ve maliyet modeli vardır.
Evet, doğru boyut ve yönetilen hizmet seçildiğinde küçük ekipler de yararlanabilir. Ancak her iş yükü için otomatik olarak en ucuz seçenek değildir; toplam maliyet ve yönetim yükü birlikte hesaplanmalıdır.
Seçilen hizmete bağlıdır. Yönetilen platformlarda sorumluluk azalır; sanal makinelerde işletim sistemi, yamalar, güvenlik ve kapasite yönetimi devam eder. Paylaşılan sorumluluk açıkça belirlenmelidir.
Bütçe ve uyarılar, doğru etiketleme, boyutlandırma, otomatik ölçek, saklama katmanları ve düzenli maliyet incelemesi birlikte kullanılmalıdır. Tahmini maliyet üretim örüntüsüyle doğrulanır.
Hayır. Yedek veri kopyasını korur; felaket kurtarma uygulama, bağımlılık, kimlik, ağ ve operasyonun hedeflenen sürede yeniden çalışmasını kapsar.
Evet. Web uygulaması, API, veritabanı, entegrasyon, dosya, kuyruk, AI ve kimlik bileşenleri Azure üzerinde birlikte veya seçilmiş bir mimaride kurulabilir.
Bir sonraki adım
Mevcut sisteminizi, kullanıcılarınızı ve öncelikli iş sonucunu değerlendirelim; gereksiz karmaşıklık oluşturmadan uygulanabilir bir başlangıç kapsamı çıkaralım.