Görev ve başarı tanımı
Agent’ın tamamlayacağı iş, kabul kriteri ve devretme koşullarının belirlenmesi.

İnsan + AI çalışma modeli
Satıştan operasyona belirli görevleri izleyen, araç kullanan ve kritik kararlarda insana dönen güvenli agent sistemleri geliştirin.
Yaklaşım
Bir AI agent bilgi arayabilir, bir sistemi okuyabilir, taslak hazırlayabilir, görev açabilir veya onay bekleyen bir işlemi sıraya koyabilir. Bu yetenek arttıkça kimlik, araç izni, hata durumu, kayıt ve insan onayı daha kritik hâle gelir.
Agent tasarımına teknolojiyle değil görev tanımıyla başlarız: hangi sonucu üretecek, hangi kaynağı okuyacak, hangi aracı kullanacak, neyi asla yapmayacak ve hangi noktada sorumlu kişiye dönecek? Pilot ölçümleri güvenilir olmadan yetki alanını genişletmeyiz.
Hizmet kapsamı
Rol, veri ve araç yetkisi açık olmayan hiçbir agent üretim görevi üstlenmemelidir.
Agent’ın tamamlayacağı iş, kabul kriteri ve devretme koşullarının belirlenmesi.
SharePoint, veritabanı veya seçilmiş kaynaklardan yetkiye uygun bilgi getirme.
E-posta taslağı, görev, kayıt veya API işlemleri için dar kapsamlı fonksiyonlar.
Dış iletişim, para, hukuki sonuç veya veri değişikliği yaratan adımlarda onay kapısı.
Agent’ın hangi kullanıcı veya servis kimliğiyle neye erişebileceğinin sınırlandırılması.
Kullanılan kaynak, alınan karar, çağrılan araç ve sonuçların araştırılabilir kaydı.
Eksik veri, servis kesintisi, belirsizlik ve yanlış işlemde güvenli duruş davranışı.
Gerçek görev seti üzerinde doğruluk, tamamlama, süre ve insan düzeltmesi ölçümü.
Model, bağlam, araç çağrısı ve işlem hacminin bütçe ve performans sınırları.
Kullanım senaryosuna göre hazır agent platformu veya özel uygulama yaklaşımının seçimi.
İş karşılığı
Bilgi toplama, sınıflandırma ve ilk taslak işlerinin bekleme süresini azaltma.
Her talepte aynı kontrol listesini ve veri kaynağını uygulama.
Uzmanın zamanını tekrar yerine istisna, yorum ve karar gerektiren işe ayırma.
Agent görevlerinin başarı, düzeltme ve devretme oranlarını görünür kılma.
Kullanım senaryoları
Her senaryo, mevcut sistem ve güvenlik ihtiyaçları doğrulandıktan sonra küçük bir pilotla başlayabilir.
Fırsatları özetler, takip adımlarını hazırlar ve temsilciye sonraki en doğru aksiyonu önerir.
Talepleri sınıflandırır, ilgili bilgiye ulaşır ve insan onayına hazır yanıt taslakları oluşturur.
Politika sorularını yanıtlar, işe giriş kontrol listelerini ve rutin çalışan taleplerini destekler.
Yetkili belge havuzunda araştırma, karşılaştırma, özet ve kontrol desteği sağlar; hukuki karar insan sorumluluğunda kalır.
Belgeleri sınıflandırır, alanları çıkarır, eksikleri işaretler ve tanımlı şablonlara veri taşır.
Yönetim raporları için veriyi hazırlar, sapmaları işaretler ve kontrollü açıklama taslakları üretir.
Dağınık kaynaklardan tanımlı göstergeleri toplar ve düzenli yönetim özetlerine dönüştürür.
Tekrarlanan kontrolleri, bildirimleri ve sistemler arası görev aktarımını tanımlı kurallarla yürütür.
Sık sorulan sorular
Chatbot çoğunlukla kullanıcıyla konuşur; agent ise tanımlı hedef için bilgi toplayabilir, araç çağırabilir ve çok adımlı görev ilerletebilir. Aradaki sınır kullanılan mimariye göre değişebilir.
Çoğu kurumsal senaryoda hayır. Risk düzeyine göre otomatik, öneri ve onaylı işlem katmanları ayrılmalıdır. Yüksek etkili kararlarda insan sorumluluğu korunur.
İzinli API veya güvenli entegrasyon yöntemi varsa bağlanabilir. Her bağlantıda en az yetki, kimlik, oran sınırı, kayıt ve hata yönetimi uygulanmalıdır.
Evet; ancak görev devri, ortak veri, çakışma ve nihai sorumluluk açıkça tasarlanmalıdır. İlk aşamada tek görev agent’ı daha kolay ölçülür ve yönetilir.
Görev tamamlama, doğruluk, kaynak uygunluğu, insan düzeltmesi, süre, maliyet ve güvenli devretme oranı gibi kullanım senaryosuna özel ölçülerle.
Bir sonraki adım
Mevcut sisteminizi, kullanıcılarınızı ve öncelikli iş sonucunu değerlendirelim; gereksiz karmaşıklık oluşturmadan uygulanabilir bir başlangıç kapsamı çıkaralım.